Ingénieure R&D en Intelligence Artificielle

Sonia Kechaou.

Ingénieure R&D en Intelligence Artificielle — modèles multimodaux (texte / image / parole), architectures Transformers sur-mesure, orchestration LLM à l'échelle d'un produit.

+33 6 51 06 87 59 soniakcha@gmail.com Paris, FR linkedin.com/in/sonia-kechaou github.com/SoniaKc Dispo · 6 mois+ · finale M2 2026
0.740
Macro-F1 SHREC25
Late-Fusion Transformer 6 blocs · Focal Loss γ=3.0
0.9954
ROC AUC · 3D proteins
11 555 protéines, 97 classes déséquilibrées
−60%
Hallucinations SLM 7B
Sandwich prompting + personas + gating
6 / 12 / 5
LLMs · Prompts · Rôles
LLM Factory (Multiton + verrous) Mistral/GPT/Gemini
II

Compétences techniques

LLM · GenAI · Prompt

LangChain, Ollama, Mistral 7B, Llama 3.2, GPT, Gemini. Multiton/Factory + verrous. Sandwich, micro-contraintes, personas, LLM-as-a-Judge, CoT, RAG.

Multimodal · Vision · Speech

YOLO (yolov8n-pose), MediaPipe, OpenPose, DeepFace, OpenCV. Whisper, SpeechBrain, librosa. Incertitude YOLO + label « indéterminé ».

Deep Learning

PyTorch (principal), TF, Keras, scikit-learn, Transformers. Fine-tuning, Contrastive Learning, Late-Fusion, hybride Transformer + RF. Optuna, Early Stopping, Model Checkpointing.

3D · Spectral · TDA

trimesh, Gudhi. Shape-DNA, HKS, WKS, Willmore. Distances géodésiques. Homologie persistante, Alpha Complex, Betti.

Data Eng · Code Quality

SQL, Pandas, NumPy, SciPy, Hadoop, Spark, Neo4j, CouchDB, ETL, FastAPI. Git (GitLab interne), CI/CD, LaTeX. Python propre, lisible, tolérant aux pannes.

Langages · Web

Python (principal), C, Java, OCaml, JS/TS, PHP. Flask, Spring, Thymeleaf, Node, ReactJS.

III

Expérience professionnelle et de recherche

Ingénieure R&D en IA — alternance

CGI France · BU SHAPSHA (IA Factory / Data For Business) · Paris

Sept 2025 – Août 2026 · 1 an

Projet Gradient — Classification 3D de protéines par Deep Learning (ANR · LIRIS/CNAM · SHREC25)

  • Architecture sur-mesure — Transformer multi-input avec Late-Fusion sur 6 blocs sémantiques, token [CLS] et attention multi-blocs. Descripteurs intrinsèques 3D : analyse spectrale, distances géodésiques, TDA.
  • Outils et frameworks internes — Focal Loss γ=3.0 pour le déséquilibre extrême, hybridation Transformer + tête Random Forest, Optuna, Early Stopping + Model Checkpointing.
  • Évaluation rigoureuse sur dataset de référence international (SHREC25).
Macro-F1 0.712→0.740 ROC AUC 0.9954 Top-3 96.86% Top-5 99.03%

Projet Revitalise — Plateforme multimodale d'analyse comportementale (ANR Public Speaking AI)

  • « LLM Factory » modulaire (Multiton + LangChain + verrous) — interopérabilité dynamique Mistral 7B (Ollama local), ChatGPT, Gemini, GPT. 6 LLMs orchestrés, 12 prompts, 5 rôles métier.
  • Agents & retrieval — RAG sur PDF/DOCX/PPTX via Docling, optimisation batch vs FastAPI pour préserver la RAM. −60 % d'hallucinations sur SLM 7B local via Sandwich prompting.
  • Évaluation multimodale — 7 descripteurs géométriques corporels (YOLO keypoints) + speech (Whisper) + émotions. Use case « Entretien d'embauche » end-to-end avec LLM-as-a-Judge.
  • Démonstrations clients et rapports ayant débloqué 4 opportunités commerciales.

Lead Projet — NER pour les urgences médicales

Faculté des Sciences & CHU Montpellier · projet M1

Jan – Mai 2025 · 5 mois
  • Lead Agile (Scrum) d'une équipe pluridisciplinaire — suivi de sprint, communication avec le responsable pédagogique.
  • Pipeline ETL médical (Whisper + annotation + data augmentation), modèles NER (GloVe + BiLSTM+Attention), fine-tuning BERT avec optimisation continue des métriques (F1, loss, accuracy).

CLIP from scratch — recherche indépendante

Université de Montpellier · en parallèle de l'alternance

Nov 2025 – Jan 2026 · 2 mois
  • CNN (vision) + Transformer BERT (texte) entraînés indépendamment, alignement contrastif dans un espace latent commun.
IV

Formation

2024–26

Master Intelligence Artificielle et Science des Données (IASD)

Université de Montpellier · Major de promotion M1 et M2 · Déléguée M1

NVIDIA · Generative AI w/ Diffusion Models
2021–24

Licence Informatique

Université de Montpellier · Major chaque semestre · Déléguée L1 et L2

2019–21

PACES — Première Année Commune aux Études de Santé

Université de Montpellier · Faculté de Médecine

2019

Baccalauréat Scientifique · Mention Très Bien · SVT / Physique-Chimie

Lycée Albert 1er de Monaco

V

Langues

FrançaisC2 · natif AnglaisC1 · Cambridge Advanced (CAE) EspagnolB2